Clustering atau klasterisasi adalah metode dan teknik pengelompokan data. Menurut Tan, 2006 clustering adalah sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum. Clustering merupakan metode segmentasi data yang telah diimplementasikan dalam berbagai bidang seperti prediksi dan analisa masalah bisnis segmentasi pasar, marketing, zonasi wilayah hingga identifikasi obyek dan pola dalam bidang computer vision dan pengolahan citra. Penyusunan buku ini didasarkan pada fakta bahwa hingga saat ini ketersediaan literatur berbahasa Indonesia dalam bidang ini sangat kurang sedangkan kebutuhan akan penguasaan ilmu dalam domain ini mendesak seiring dengan kebutuhan pasar akan berbagai aplikasi yang relevan untuk menunjang bisnis maupun bidang penelitian. Buku ini dapat digunakan sebagai penunjang buku ajar khususnya untuk digunakan oleh mahasiswa tingkat sarjana (S1) diberbagai Jurusan/program studi seperti Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Komputer, Sistem Informasi yang mengikuti mata kuliah Artificial Intelligent (AI) dan Data Mining (DM) selain dapat digunakan oleh khalayak umum yang berminat pada bidang clustering dan classification. Buku ini disusun menjadi tiga bagian utama yaitu biografi tokoh yang memiliki kontribusi besar terhadap topik yang dibahas, teori yang terdiri dari enam bab dan aplikasi dari masing masing algoritma yang sedang dibahas. Secara berurutan, bab pertama buku membahas mengenai klusterisasi yang terdiri dari definisi, manfaat, konsep serta berbagai metode yang umum digunakan. Bab bab selanjutnya masing masing terdiri dari Fuzzy, Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Kohonen Network Self-Organizing Map (SOM), Fuzzy C-Mean dan bab enam sebagai bab yang terakhir membahas mengenai Fuzzy Kohonen Clustering Network (FKCN).<