Author Description

Salah satu perkembangan penting Artificial Intelligence didalam sepuluh tahun terakhir adalah terintegrasinya machine learning dan deep learning dengan Geographic Information System (GIS). Bidang baru yang dikenal sebagai Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) menggabungkan berbagai inovasi Artificial Intelligence dan GIS dibidang analisis data penginderaan jauh. Segmentasi semantik dan segmentasi objek, misalnya, merupakan dua bidang analisis data penginderaan jauh yang telah mengadopsi metode deep learning sehingga analisis data dapat dilakukan lebih efisien. Sebaliknya, analisis data penginderaan jauh yang memiliki karakteristik: berukuran besar; berisi objek dengan berbagai bentuk, orientasi, dan aspect ratio; resolusi yang bervariasi dan beragam jenis spektral telah mendorong pengembangan varian model deep learning yang dapat mengenali berbagai pola didalam big data spasial tanpa diprogram secara eksplisit. Sebagai upaya mendukung peneliti dan praktisi dibidang GeoAI, buku ini bertujuan memberikan dasar-dasar GeoAI dengan menguraikan teori dan tutorial beberapa model deep learning dibidang segmentasi semantik dan segmentasi objek untuk analisis data penginderaan jauh menggunakan librari Python. Kedua penulis mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah membantu proses penulisan buku ini. Terakhir, semoga buku ini bermanfaat bagi para pembacanya.