
Die vorliegende Dissertation beschreibt den theoretischen Hintergrund und Entwurf sowie die Implementierung und Anwendungsmoglichkeiten eines neuartigen Ansatzes fur ein robustes digitales Wasserzeichen in hochqualitativen, durch Non Uniform Rational B-Splines (NURBS) reprasentierten dreidimensionalen CAD-Modellen. Es wird gezeigt, wie der Erhalt der numerischen und visuellen Qualitat der CAD-Modelle sinnvoll gegen die Anforderungen an die Robustheit des digitalen Wasserzeichens im Hinblick auf Verarbeitungsoperationen abgewogen werden kann. Die in der Arbeit vorgestellten Wasserzeichen-Algorithmen nutzen die speziellen Eigenschaften der mathematischen Reprasentation von NURBS-Flachen um den Einfluss des Wasserzeichens auf das Modell exakt zu kontrollieren und ein reversibles digitales Wasserzeichen zu realisieren, das autorisierten Instanzen eine Wiederherstellung der Originalgeometrie aus dem markierten CAD-Modell ermoglicht. In der Diskussion unterschiedlicher Konzepte fur den Schutz von Urheberrechten wird herausgearbeitet, dass digitale Wasserzeichen eine vielseitig einsetzbare und effiziente Methode darstellen um Sicherheitslucken in verteilten Arbeitsablaufen und Verteilketten fur CAD-Modelle aufzudecken. Das Aufspuren und die Ruckverfolgung von CAD-Modellen bis hin zu ihrem ursprunglichen Auslieferungspunkt werden als ein konkreter Anwendungsfall digitaler Wasserzeichen fur CAD-Modelle genauer analysiert. Der Ansatz dieser Arbeit fur reversible digitale Wasserzeichen in NURBS-basierten CAD-Modellen kann als Kombination aus einem robusten Wasserzeichen mit einem Bit Informationsgehalt und einem semi-fragilen Wasserzeichen mit variablem Informationsgehalt interpretiert werden. Das robuste Wasserzeichen beruht auf minimalen Modifikationen der Geometrie des Modells, wahrend das semi-fragile Wasserzeichen die Form des Modells nicht verandert, sondern ausschliesslich die interne Reprasentation des Modells variiert. Das robuste Wasserzeichen kann durch einen Detekt
Page Count:
249
Publication Date:
2008-01-01
ISBN-10:
3832520988
ISBN-13:
9783832520984
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