Author Description

Buku ini membahas secara mendalam tanggapan dan sentimen masyarakat Indonesia terhadap penggunaan teknologi ETLE dalam penerapan kebijakan tilang oleh polisi. Dalam buku ini, penulis menggunakan metode machine learning, khususnya SVM (Support Vector Machine) untuk menganalisa sentimen masyarakat terkait penggunaan ETLE dan melarang polisi melakukan tilang manual. Dalam pembahasan ini, penulis berusaha untuk memberikan pemahaman yang komprehensif dan objektif tentang opini masyarakat dan efektivitas penggunaan teknologi ETLE dalam menangani pelanggaran lalu lintas. Buku ini juga memberikan gambaran mengenai dampak positif ETLE dalam meminimalisir pemerasan dan penyuapan yang dilakukan oleh aparat penegak hukum dalam pelaksanaan tugas mereka. Namun, penulis juga mengakui bahwa masih banyak masyarakat yang kurang paham tentang penggunaan ETLE dan bahkan ada aksi penolakan terhadap kebijakan tersebut seperti tutup plat nomor atau lepas plat nomor. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis sentimen menggunakan SVM untuk menggali lebih dalam opini masyarakat dan memberikan gambaran yang lebih komprehensif. Buku ini menjadi penting untuk membantu masyarakat memahami kebijakan polisi tilang manual yang ada di Indonesia dan peran teknologi ETLE dalam pengawasan lalu lintas. Selain itu, buku ini juga memberikan gambaran tentang bagaimana analisis sentimen dapat digunakan dalam memahami opini masyarakat dan memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih efektif.