Author Description

Di era maraknya teknologi dan penggunaan internet, Youtube merupakan sebuah platform penyedia media yang sangat popular dan digunakan oleh hampir seluruh orang didunia, didalam youtube, para pengguna platform tersebut dapat menyaksikan konten yang telah disediakan oleh para kreator konten. Selain sebagai media hiburan, youtube juga dimanfaatkan sebagai sarana membentuk pasar, komunitas dan juga mengemukakan opini. Youtube menghadapai berbagai macam masalah baik itu keamanan, privasi dan spam, sehingga membuat para pengguna platform tersebut merasa terganggu, sehingga perlu adanya upaya untuk membedakan komentar spam dan komentar asli dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi komentar spam dengan melakukan klasifikasi terhadap komentar yang ada pada video diplatform youtube. Komentar akan dibagi menjadi 2 kategori untuk menandakan komentar spam dan komentar asli, terdapat berbagai macam metode dan model untuk dapat mendeteksi spam. Salah satunya adalah Artificial Neural Network (ANN). Penelitian ini mengumpulkan data komentar dari Youtube dan data dilakukan tahap pra-pemrosesan yaitu tokenisasi, penghapusan stop word, dan lematisasi, kemudian data diberi label yang diduga sebagai spam dan komentar asli. Lalu model dievaluasi menggunakan Confusion Matrix dengan hasil akurasi sebesar 92%.