Author Description

Sistem rekomendasi memainkan peran sangat penting dalam bidang pemasaran di era internet, dan Collaborative Filtering (CF), sebagai metode/algoritma rekomendasi yang populer dan powerfull, telah menjadi perhatian luas dalam berbagai platform aplikasi. Tetapi masalah yang sering di temui dalam sistem rekomendasi ialah spartisy data, sehingga dengan begitu performa/kinerja dari CF menurun. Buku ini berisi penelitian tentang bagaiman mengatasi masalah tersebut dengan pengujian untuk meningkatkan kinerja CF dengan menggabungkan metode Clustering menggunakan K-Means untuk mereduksi di mensi data serta pemilihan kluster yang optimal di pilih menggunakan metode elbow. Penulis berharap dengan terbitnya buku ini dapat memberikan manfaat yang besar bagi pembaca yang sedang membutuhkan.