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- Se hace hincapie en la utilizacion de la computadora y en la resolucion de problemas, con datos reales.<br>- Cuenta con una organizacion flexible que responde a las necesidades de diversos tipos de estudiantes, y a profesionales en activo.<br>- Se enfatizan las siguientes tecnicas multivariadas: graficacion de datos; analisis del componente principal; analisis factorial; analisis discriminante; analisis en grupo; analisis multivariado de varianza; analisis de perfil; y analisis canonico de correlacion y regresion.