Author Description

<p>Führungskräfte aus Wirtschaft und Technik erfahren, wie sie den Data-Science-Reifegrad ihres Unternehmens messen und feststellen können, ob es datengesteuert ist. Sie werden auch lernen, wie sie das Healthy Data Science Organization Framework anwenden können, um eine gesunde Data-Science-Einstellung innerhalb der Organisation durch praktische und angewandte Anwendungsfälle zu fördern. Dieses Framework wurde auf der Grundlage meiner Erfahrungen als Datenwissenschaftler entwickelt, der an End-to-End-Lösungen für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft mit externen Kunden aus verschiedenen Branchen arbeitet, darunter Energie, Öl und Gas, Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen und professionelle Dienstleistungen. Das Framework bietet einen Lebenszyklus, der Ihnen hilft, die Entwicklung Ihrer Data-Science-Projekte zu organisieren. Der Lebenszyklus eines Projekts veranschaulicht, was von Anfang bis Ende passiert, wenn es abgeschlossen ist.<br></p>