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Esta tesis es una investigación sobre los retos en el uso de las ciencias de la sostenibilidad en la interfaz entre ciencia y política caracterizados por un alto nivel de incertidumbre y complejidad. En concreto, se analizan situaciones en las cuales se cuestiona el ideal de la ciencia como mejor conocimiento disponible y donde además se encuentran una pluralidad de arquetipos de conocimiento dentro de la propia ciencia. El objetivo de esta tesis es el de aportar un entendimiento más amplio de los retos de la complejidad e incertidumbre para la interfaz entre ciencia y política. Se argumenta que en el caso de problemas de sostenibilidad que no están bien gobernados, el desafío no es solo cuestión de ciencia mal hecha o de corrupción en los procesos científicos o políticos, sino que se necesita de (i) un entendimiento más amplio de las consecuencias de la complejidad e incertidumbre en la ciencia usada en los procesos de gobernanza, y (ii) una valoración de la calidad de las representaciones de los problemas de sostenibilidad usados para informar a la política. Para encarar este reto, se usan herramientas conceptuales y analíticas de la teoría de la complejidad para la evaluación de calidad. En concreto, el análisis se centra en los criterios de pertinencia y utilidad con el objetivo de efectuar una evaluación cualitativa epistemológica y pragmática a la vez. Se proporciona una representación multi-escala de los problemas analizados y se ubican las diferentes representaciones usadas en la gobernanza de esos problemas en la escala de análisis correspondiente. La aproximación así desarrollada no proporciona respuestas en relación a qué tipo de información se debe considerar pertinente o útil, sino una representación de la complejidad que permite adoptar una actitud reflexiva con respeto a la decisiones pre-analíticas y posiciones normativas que forman parte de diferentes representaciones. Estas herramientas se aplican a tres casos de estudio para analizar cómo los conc