Author Description

Clustering dalam data mining adalah teknik untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok atau cluster yang memiliki kemiripan internal tinggi dan perbedaan antar kelompok yang besar. Tujuannya adalah untuk menemukan pola atau struktur yang tersembunyi dalam data tanpa memerlukan label atau kategori sebelumnya. Algoritma seperti K-means, DBSCAN, atau hierarchical clustering sering digunakan untuk mengidentifikasi segmen data yang serupa. Clustering banyak digunakan dalam analisis pasar, pengelompokan dokumen, dan pengenalan pola. Buku ini membahas tentang konsep, perancangan clustering menggunakan UML hingga analisa perhitungannya